विविधता गुणांक कैलकुलेटर

विविधता गुणांक (CV) माध्य की तुलना में मानक विचलन को मापकर सापेक्ष परिवर्तनशीलता दर्शाता है। यह दिखाता है कि औसत मान के संबंध में मानक विचलन कितना बड़ा है। उच्च CV का अर्थ है माध्य की तुलना में अधिक परिवर्तनशीलता, जबकि कम CV अधिक स्थिरता दर्शाता है।

जब आप विभिन्न डेटा सेटों के बीच परिवर्तनशीलता की तुलना करना चाहते हैं, विशेषकर जब उनके माध्य अलग-अलग हों, तब इस कैलकुलेटर का उपयोग करें। इसका उपयोग सामान्यतः वित्त, विज्ञान और गुणवत्ता नियंत्रण में सापेक्ष जोखिम या स्थिरता का आकलन करने के लिए किया जाता है। विभिन्न इकाइयों या पैमानों वाले डेटा सेटों की तुलना में CV विशेष रूप से उपयोगी है।

परिणाम प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। उदाहरण के लिए, 10% का CV दर्शाता है कि मानक विचलन माध्य का 10% है, जो अपेक्षाकृत कम परिवर्तनशीलता को दर्शाता है। 50% या उससे अधिक का CV औसत की तुलना में बहुत अधिक प्रसार का संकेत देता है।

यदि माध्य शून्य है, तो सूत्र (मानक विचलन / माध्य) × 100 की गणना नहीं की जा सकती क्योंकि शून्य से विभाजन परिभाषित नहीं है। व्यावहारिक रूप से, जब माध्य शून्य या शून्य के बहुत निकट हो, तब CV सार्थक नहीं होता।

यदि माध्य नकारात्मक है तो CV नकारात्मक हो सकता है, क्योंकि सूत्र में माध्य से विभाजन किया जाता है। हालांकि, अधिकांश व्यावहारिक अनुप्रयोगों में CV की व्याख्या परिवर्तनशीलता के परिमाण के आधार पर की जाती है। परिणाम की व्याख्या करते समय अपने डेटा के संदर्भ पर अवश्य विचार करें।

यदि माध्य (μ) 50 है और मानक विचलन (σ) 5 है, तो गणना होगी (5 / 50) × 100 = 10%। इसका अर्थ है कि डेटा की परिवर्तनशीलता माध्य का 10% है, जो अपेक्षाकृत कम प्रसार दर्शाती है।