मध्यम नकारात्मक सहसंबंध के लिए Pearson Correlation Coefficient Calculator
लगभग -0.5 के correlation coefficient के साथ एक मध्यम नकारात्मक संबंध का उदाहरण।
दो चरों के सहप्रसरण और मानक विचलनों का उपयोग करके पियरसन सहसंबंध गुणांक की गणना करता है। तुरंत पियरसन सहसंबंध गुणांक प्राप्त करने के लिए अपना X और Y का सहप्रसरण, X का मानक विचलन, Y का मानक विचलन दर्ज करें। सूत्र: covariance / (std_dev_x * std_dev_y).
पियरसन सहसंबंध गुणांक
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यह कैसे काम करता है
यह कैसे काम करता है
यह कैलकुलेटर पियरसन सहसंबंध गुणांक ज्ञात करता है, जो यह मापता है कि दो चर कितनी मजबूती से साथ-साथ बदलते हैं। यह चरों के बीच सहप्रसरण का उपयोग करता है और उसे उनके मानक विचलनों के गुणनफल से विभाजित करता है।
सूत्र है: covariance / (std_dev_x * std_dev_y)। परिणाम हमेशा एक संख्या होती है जो दो चरों के बीच संबंध की दिशा और शक्ति को दर्शाती है।
- X और Y का सहप्रसरण दर्ज करें
- X का मानक विचलन दर्ज करें
- Y का मानक विचलन दर्ज करें
- कैलकुलेटर सहप्रसरण को दोनों मानक विचलनों के गुणनफल से विभाजित करता है
- परिणाम एक इकाई-रहित सहसंबंध गुणांक होता है
परिणामों को समझना
पियरसन सहसंबंध गुणांक -1 से 1 के बीच होता है। 1 के निकट मान का अर्थ है कि चर साथ-साथ बढ़ते हैं, जबकि -1 के निकट मान का अर्थ है कि एक चर बढ़ने पर दूसरा घटता है।
0 के निकट मान चरों के बीच बहुत कम या कोई रैखिक संबंध न होने का संकेत देता है। मान जितना अधिक किसी भी छोर के निकट होगा, संबंध उतना ही मजबूत होगा।
- 1 एक मजबूत सकारात्मक संबंध दर्शाता है
- -1 एक मजबूत नकारात्मक संबंध दर्शाता है
- 0 बहुत कम या कोई रैखिक संबंध नहीं दर्शाता
- 1 या -1 के अधिक निकट मान मजबूत संबंध दर्शाते हैं
- परिणाम की कोई भौतिक इकाई नहीं होती
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पियरसन सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर क्या मापता है?
यह कैलकुलेटर दो चरों के बीच रैखिक संबंध की शक्ति और दिशा को मापता है। यह पियरसन सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए चरों के सहप्रसरण और उनके मानक विचलनों का उपयोग करता है। परिणाम -1 और 1 के बीच एक इकाई-रहित मान होता है।
पियरसन सहसंबंध गुणांक की गणना कैसे की जाती है?
कैलकुलेटर यह सूत्र उपयोग करता है: सहप्रसरण को X के मानक विचलन और Y के मानक विचलन के गुणनफल से विभाजित किया जाता है। गणितीय रूप में, यह covariance / (std_dev_x × std_dev_y) है। यह सहप्रसरण को मानकीकृत करता है ताकि परिणाम को आसानी से समझा जा सके।
सकारात्मक, नकारात्मक और शून्य सहसंबंध मानों का क्या अर्थ है?
सकारात्मक सहसंबंध का अर्थ है कि दोनों चर साथ-साथ बढ़ते हैं, जबकि नकारात्मक सहसंबंध का अर्थ है कि एक चर बढ़ने पर दूसरा घटता है। 0 के निकट मान बहुत कम या कोई रैखिक संबंध न होने का संकेत देता है। 1 या -1 के अधिक निकट मान मजबूत संबंध दर्शाते हैं।
मुझे इस कैलकुलेटर का उपयोग कब करना चाहिए?
इस कैलकुलेटर का उपयोग तब करें जब आपको पहले से दो चरों का सहप्रसरण और मानक विचलन ज्ञात हो और आप उनका पियरसन सहसंबंध गुणांक जल्दी से निर्धारित करना चाहते हों। इसका उपयोग सामान्यतः सांख्यिकी, वित्त, अर्थशास्त्र, मनोविज्ञान और डेटा विश्लेषण में किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह माप सकता है कि स्टॉक रिटर्न कितनी निकटता से साथ-साथ चलते हैं।
मानक विचलन शून्य से भिन्न क्यों होने चाहिए?
सूत्र मानक विचलनों के गुणनफल से विभाजित करता है, इसलिए दोनों मान शून्य से बड़े होने चाहिए। यदि किसी एक मानक विचलन का मान शून्य है, तो गणना अपरिभाषित हो जाती है क्योंकि एक चर में कोई परिवर्तन नहीं होता। सटीक परिणामों के लिए मान्य सकारात्मक मानक विचलन मान दर्ज करें।
क्या कैलकुलेटर कोई इकाई या प्रतिशत लौटाता है?
नहीं, पियरसन सहसंबंध गुणांक इकाई-रहित होता है क्योंकि मानकीकरण प्रक्रिया मापन इकाइयों को हटा देती है। आउटपुट एक शुद्ध संख्यात्मक मान होता है जो संबंध की शक्ति और दिशा को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, 0.85 का परिणाम एक मजबूत सकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है।
अस्वीकरण
यह कैलकुलेटर केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए अनुमान प्रदान करता है। यह पेशेवर सलाह नहीं है। अस्वीकरण.