Calculadora de Inclinação de Regressão Linear Simples para 6 Horas de Exercício vs Calorias Queimadas

Exemplo de acompanhamento físico comparando horas de exercício (x) com calorias queimadas (y) em 6 sessões.

Calcule a inclinação (b) de uma linha de regressão linear simples usando estatísticas resumidas. Insira seu Número de Pontos de Dados (n), Soma de (x * y), Soma dos Valores de x, Soma dos Valores de y, Soma de (x²) para obter um inclinação da regressão (b) instantâneo. Fórmula: (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n * sum_x2 - pow(sum_x, 2)).

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Como Funciona

Como Funciona

Esta calculadora encontra a inclinação (b) de uma linha de regressão linear simples usando estatísticas resumidas em vez de pontos de dados brutos. A inclinação indica quanto y muda para cada aumento de uma unidade em x.

Ela utiliza os totais fornecidos — como a soma dos valores de x, dos valores de y, dos valores de x ao quadrado e a soma de x multiplicado por y. Esses valores são inseridos na fórmula da inclinação da regressão para calcular a taxa de variação entre as duas variáveis.

  • Usa 5 entradas: n, sum_xy, sum_x, sum_y e sum_x2
  • Aplica a fórmula: (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n * sum_x2 - pow(sum_x, 2))
  • Calcula quão fortemente x e y variam juntos
  • Evita a necessidade de pontos de dados individuais

Entendendo os Resultados

O resultado é a inclinação da regressão (b). Ela mostra quanto a variável dependente (y) muda quando a variável independente (x) aumenta uma unidade.

Uma inclinação positiva significa que y aumenta à medida que x aumenta. Uma inclinação negativa significa que y diminui à medida que x aumenta. Uma inclinação próxima de zero indica pouca ou nenhuma relação linear.

  • Valor positivo → y aumenta quando x aumenta
  • Valor negativo → y diminui quando x aumenta
  • Valor próximo de 0 → relação linear fraca ou inexistente
  • Unidade: unidade de y por unidade de x

Perguntas Frequentes

O que representa a inclinação da regressão (b)?

A inclinação da regressão (b) representa a variação média na variável dependente (y) para cada aumento de uma unidade na variável independente (x). Em outras palavras, mostra quão forte e em que direção x influencia y. Uma inclinação positiva indica uma relação positiva, enquanto uma inclinação negativa indica uma relação inversa.

Quando devo usar esta Calculadora de Inclinação da Regressão Linear Simples?

Use esta calculadora quando você já tiver estatísticas resumidas em vez de dados brutos. É especialmente útil em cursos de estatística, resumos de pesquisa ou ao trabalhar com dados agregados. Se você souber n, sum_xy, sum_x, sum_y e sum_x², esta ferramenta calcula rapidamente a inclinação sem precisar refazer todos os cálculos do zero.

O que significam as entradas necessárias?

A entrada n é o número total de pontos de dados. O valor sum_xy é a soma de cada valor de x multiplicado pelo seu valor correspondente de y. Os valores sum_x e sum_y são as somas de todos os valores de x e y, respectivamente, e sum_x² é a soma de cada valor de x ao quadrado.

Quais unidades terá a inclinação da regressão?

A inclinação é expressa em unidades de y por unidade de x. Por exemplo, se x for medido em horas e y em reais, a inclinação representa reais por hora. Isso ajuda a interpretar o significado prático da relação entre as variáveis.

O que significa quando a inclinação é zero?

Uma inclinação igual a zero significa que não há relação linear entre x e y. Nesse caso, mudanças em x não preveem mudanças em y em média. A linha de regressão seria horizontal.

Esta calculadora pode encontrar a equação completa da regressão?

Não, esta calculadora calcula apenas a inclinação (b) da linha de regressão. Para determinar a equação completa (y = a + bx), também é necessário calcular o intercepto (a). No entanto, ao conhecer a inclinação, você já está na metade do caminho para formar o modelo completo de regressão.

Aviso Legal

Esta calculadora fornece estimativas apenas para fins informativos. Não é aconselhamento profissional. Aviso Legal.

Criado por CalcLearn Equipe Verificado para precisão Última atualização: Jun 17, 2026

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