जनसंख्या अनुपात के लिए सैंपल साइज कैलकुलेटर (90% कॉन्फिडेंस और 5% मार्जिन ऑफ एरर)
प्रारंभिक शोध के लिए सामान्य उपयोग, जिसमें थोड़ा कम कॉन्फिडेंस स्तर और ±5% का मार्जिन ऑफ एरर होता है।
विश्वास स्तर, अनुमानित अनुपात और त्रुटि की सीमा के आधार पर जनसंख्या अनुपात का अनुमान लगाने के लिए आवश्यक नमूना आकार की गणना करें। तुरंत आवश्यक नमूना आकार (n) प्राप्त करने के लिए अपना Z-स्कोर (Z), अनुमानित अनुपात (p), त्रुटि की सीमा (E) दर्ज करें। सूत्र: round((z * z * p * (1 - p)) / (e * e), 0).
आवश्यक नमूना आकार (n)
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यह कैसे काम करता है
यह कैसे काम करता है
यह कैलकुलेटर अनुमान लगाता है कि जनसंख्या अनुपात को सटीक रूप से मापने के लिए आपको कितने उत्तरदाताओं की आवश्यकता है। यह आपके चुने हुए विश्वास स्तर (Z-स्कोर), अपेक्षित अनुपात (p) और वांछित त्रुटि सीमा (E) का उपयोग करके आवश्यक न्यूनतम नमूना आकार निर्धारित करता है।
- Z-स्कोर आपके विश्वास स्तर को दर्शाता है (उदाहरण के लिए, 95% विश्वास के लिए 1.96)।
- अनुमानित अनुपात (p) जनसंख्या प्रतिशत का आपका सर्वोत्तम अनुमान है।
- त्रुटि की सीमा (E) दर्शाती है कि आप अपने परिणाम कितने सटीक चाहते हैं।
- सूत्र आवश्यक न्यूनतम उत्तरदाताओं की संख्या की गणना करता है।
- परिणाम को निकटतम पूर्ण संख्या तक पूर्णांकित किया जाता है।
परिणामों को समझना
परिणाम आपके वांछित विश्वास स्तर और सटीकता प्राप्त करने के लिए आवश्यक न्यूनतम उत्तरदाताओं की संख्या दिखाता है। बड़ा नमूना आकार सटीकता बढ़ाता है, लेकिन अधिक समय और संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है।
- उच्च विश्वास स्तर के लिए बड़ा नमूना आकार आवश्यक होता है।
- कम त्रुटि सीमा के लिए बड़े नमूने की आवश्यकता होती है।
- यदि आप p के बारे में निश्चित नहीं हैं, तो 0.5 का उपयोग एक सुरक्षित (बड़ा) अनुमान देता है।
- आउटपुट उन उत्तरदाताओं की संख्या है जिन्हें आपको सर्वेक्षण करना चाहिए।
अस्वीकरण
यह कैलकुलेटर केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए अनुमान प्रदान करता है। यह पेशेवर सलाह नहीं है। अस्वीकरण.